Iterative scaling and coordinate descent methods for maximum entropy

机译：迭代缩放和坐标下降法以获得最大熵

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Fang-lan Huang; Cho-jui Hsieh; Kai-wei Chang; Chih-jen Lin; Michael Collins;
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年度 2009
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1. Iterative Scaling and Coordinate Descent Methods for Maximum Entropy Models [J] . Huang Fang-Lan, Hsieh Cho-Jui, Chang Kai-Wei, Journal of machine learning research . 2010,第Feb期

机译：最大熵模型的迭代缩放和坐标下降法
2. Dual coordinate descent methods for logistic regression and maximum entropy models [J] . Hsiang-Fu Yu, Fang-Lan Huang, Chih- Jen Lin Machine Learning . 2011,第1a2期

机译：用于Logistic回归和最大熵模型的双坐标下降法
3. Iteration complexity of randomized block-coordinate descent methods for minimizing a composite function [J] . Peter Richtárik, Martin Taká? Mathematical Programming . 2014,第1a2aPta1期

机译：最小化复合函数的随机块坐标下降法的迭代复杂度
4. Iterative Scaling and Coordinate Descent Methods for Maximum Entropy [C] . Fang-Lan Huang, Cho-Jui Hsieh, Kai-Wei Chang, Joint conference of the annual meeting of the Association for Computational Linguistics;International joint conference on natural language processing of the Asian Federation of Natural Languages Processing;ACL 2009;IJCNLP 2009 . 2009

机译：最大熵的迭代缩放和坐标下降法
5. Maximum entropy and improved iterative scaling for classification on mixed spaces, ensemble classification and extensions. [D] . Pal, Siddharth. 2006

机译：最大熵和改进的迭代缩放比例，可用于混合空间的分类，整体分类和扩展。
6. MEMe: An Accurate Maximum Entropy Method for Efficient Approximations in Large-Scale Machine Learning [O] . Diego Granziol, Binxin Ru, Stefan Zohren, 2019

机译：MEME：大型机器学习中有效近似的准确最大熵方法
7. Dual Coordinate Descent Methods for Logistic Regression and Maximum Entropy Models [O] . Hsiang-fu Yu, Fang-lan Huang, Chih-jen Lin 2012

机译：Logistic回归和最大熵模型的双坐标下降法

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